从需求到交付：AI 时代的敏捷产品管理

AI 正在改变产品管理的每一个环节。但「把 AI 塞进现有流程」和「围绕 AI 重新设计流程」是两件完全不同的事。

旧流程的惯性

敏捷宣言诞生于 2001 年，那时的假设是：写代码很贵，所以要多迭代、早反馈。而今天，生成代码的成本正在趋近于零——但很多团队的流程还停留在「人写、人审、人测」的节奏上。

AI 介入的三个位置

1. 需求侧：从「用户说了什么」到「用户真正遇到了什么」
2. 设计侧：从「画原型」到「用可运行的原型对话」
3. 交付侧：从「排期」到「持续小批量交付 + 快速验证」

教训

我犯过的最大错误，是把 AI 当成一个更快的实习生，而不是一个需要重新设计协作方式的新变量。

流程改造的难点从来不是技术，而是让人接受「某些环节可以被重新定义」。

---

本文为占位内容，完整案例整理中。

这是一篇占位稿，完整内容整理中。你可以先读 Markdown 版本。